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# 抖音数据AI分析系统 |
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一个基于AI Agent的智能抖音数据分析系统,支持自然语言交互、自主工具调用和提示词驱动。 |
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## ✨ 核心特性 |
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- 🤖 **AI Agent智能代理** - 自然语言交互,自动选择工具完成任务 |
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- 📊 **数据抓取** - 支持搜索和创作指导两种数据源 |
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- 🧠 **AI分析** - 基于阿里云百炼大模型的深度分析 |
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- 🎨 **提示词驱动** - 修改提示词即可控制Agent行为 |
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- 🔧 **易于扩展** - 轻松添加新工具和功能 |
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## 🚀 快速开始 |
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### 1. 安装依赖 |
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```bash |
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pip install -r requirements.txt |
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``` |
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### 2. 配置API Key |
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```bash |
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# 创建 .env 文件 |
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echo "DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key_here" > .env |
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``` |
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获取API Key: https://dashscope.console.aliyun.com/ |
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### 3. 测试运行 |
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```bash |
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python test_agent.py |
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``` |
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## 💡 使用示例 |
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### 方式1:API接口(推荐) |
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```bash |
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# 启动服务 |
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python api.py |
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# 调用Agent |
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curl -X POST "http://localhost:8001/api/agent" \ |
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-H "Content-Type: application/json" \ |
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-d '{"query": "帮我分析一下游戏类视频的热门趋势"}' |
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``` |
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### 方式2:命令行 |
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```bash |
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python ai_agent.py --query "帮我分析一下游戏类视频的热门趋势" |
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``` |
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### 方式3:Python代码 |
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```python |
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from ai_agent import create_agent |
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import asyncio |
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async def main(): |
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agent = create_agent() |
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result = await agent.run("帮我分析一下游戏类视频的热门趋势") |
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print(result["final_answer"]) |
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asyncio.run(main()) |
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``` |
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## 📖 文档 |
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- **[START_HERE.md](START_HERE.md)** ⭐ - 新手入门指南 |
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- **[SUMMARY.md](SUMMARY.md)** - 功能总结和核心概念 |
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- **[README_AGENT.md](README_AGENT.md)** - AI Agent完整文档 |
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- [README_AI.md](README_AI.md) - AI分析功能文档 |
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- [PROJECT_OVERVIEW.md](PROJECT_OVERVIEW.md) - 项目总览 |
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- [AGENT_QUICKSTART.md](AGENT_QUICKSTART.md) - Agent快速开始 |
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## 🎯 主要功能 |
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### 1. AI Agent智能代理 |
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用自然语言描述需求,Agent自动完成: |
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```bash |
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"帮我分析一下游戏类视频的热门趋势" |
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"我想做美食相关的内容,给我一些建议" |
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"王者荣耀的视频现在什么内容最火?" |
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``` |
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### 2. 数据抓取 |
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- 搜索抖音视频 |
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- 获取创作指导数据 |
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- 支持分类筛选 |
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### 3. AI分析 |
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- 内容趋势分析 |
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- 互动数据分析 |
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- 创作者分析 |
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- 热词分析 |
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- 实用建议 |
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## 🎨 自定义 |
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### 修改Agent行为 |
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编辑 `prompts/agent_prompt.md`: |
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```markdown |
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## 工作流程 |
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**场景A:用户提到明确的分类** |
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- 使用 `get_creative_guidance` 获取数据 |
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- 使用 `analyze_video_data` 分析 |
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- 总结并给出建议 |
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``` |
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### 添加新工具 |
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在 `ai_agent.py` 中: |
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```python |
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# 1. 定义工具函数 |
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async def your_tool(param: str) -> Dict: |
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return {"success": True, "data": ...} |
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# 2. 注册工具 |
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agent.register_tool( |
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name="your_tool", |
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func=your_tool, |
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description="工具描述", |
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parameters={...} |
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) |
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``` |
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## 🏗️ 项目结构 |
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├── ai_agent.py # AI Agent核心模块 ⭐ |
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├── ai_analyzer.py # AI分析模块 |
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├── api.py # FastAPI服务 |
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├── prompts/ |
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│ ├── agent_prompt.md # Agent提示词 ⭐ |
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│ └── analyze_prompt.md # 分析提示词 |
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├── douyin_data_soupce/ # 数据源模块 |
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└── 文档/ |
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## 🔧 技术栈 |
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- **AI模型**: 阿里云百炼(DashScope) |
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- **Web框架**: FastAPI |
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- **爬虫**: Playwright |
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- **语言**: Python 3.8+ |
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## 📊 API接口 |
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- `POST /api/agent` - AI智能代理(推荐) |
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- `POST /api/search` - 搜索抖音视频 |
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- `POST /api/creative-guidance` - 获取创作指导 |
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- `POST /api/analyze` - AI分析数据 |
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- `POST /api/analyze-file` - 分析JSON文件 |
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访问 http://localhost:8001/docs 查看完整API文档 |
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## 🎓 工作原理 |
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用户输入 |
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AI理解意图 |
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↓ |
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选择工具 |
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↓ |
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执行工具 |
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↓ |
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分析结果 |
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生成答案 |
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## 💡 使用场景 |
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- ✅ 分析抖音内容趋势 |
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- ✅ 获取创作建议 |
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- ✅ 研究竞品策略 |
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- ✅ 发现热门话题 |
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- ✅ 优化内容方向 |
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## 🆘 常见问题 |
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### Q: 如何获取API Key? |
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A: 访问 https://dashscope.console.aliyun.com/ 注册并创建 |
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### Q: 如何自定义Agent行为? |
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A: 编辑 `prompts/agent_prompt.md` 文件 |
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### Q: 如何添加新功能? |
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A: 在 `ai_agent.py` 中定义并注册新工具 |
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### Q: 支持哪些分类? |
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A: 全部、美食、旅行、泛生活、汽车、科技、游戏、二次元 |
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## 📝 License |
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MIT |
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## 🤝 贡献 |
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## 📧 联系 |
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