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Raw Blame History

更新总结 - 创作灵感生成功能

✅ 已完成的修改

1. 扩展支持的分类（26个）

之前: 只支持8个分类

全部、美食、旅行、泛生活、汽车、科技、游戏、二次元

现在: 支持26个分类

美食、旅行、泛生活、汽车、科技、游戏、二次元
娱乐、明星、体育、文化教育、校园、政务
时尚、才艺、随拍、动植物、图文控
剧情、亲子、三农、创意、户外、公益

修改文件:

ai_agent.py - extract_search_keywords() 函数
ai_agent.py - create_agent() 工具注册

2. 新增创作灵感生成工具

新增函数: generate_creative_inspirations()

功能:

基于视频数据生成9个创作灵感
每个灵感包含：标题、核心创意、执行建议、热门标签
使用AI深度分析，生成具体可执行的建议

修改文件:

ai_agent.py - 新增 generate_creative_inspirations() 函数
ai_agent.py - 在 create_agent() 中注册新工具

3. 完全重写提示词

文件: prompts/agent_prompt.md

新的工作流程:

用户输入描述
    ↓
第1步：理解需求并提取分类
    ↓
第2步：获取创作指导数据（首选）
    ↓
第3步：生成9个创作灵感
    ↓
第4步：如果不满意，搜索更多数据并生成新灵感

核心改进:

明确定义了4步工作流程
详细说明了26个支持的分类
提供了多个场景示例
规定了输出格式要求
强调必须生成9个灵感

4. 更新API文档

文件: api.py

修改内容:

更新 /api/agent 接口的文档说明
说明新的功能：创作灵感生成
列出26个支持的分类
提供新的使用示例

5. 创建测试脚本

新文件: test_inspiration.py

功能:

提供4个测试用例
测试不同类型的内容需求
验证灵感生成功能

6. 创建使用文档

新文件: INSPIRATION_GUIDE.md

内容:

功能概述
支持的分类列表
快速开始指南
使用示例
输出格式说明
最佳实践
故障排查

🎯 实现的完整流程

用户调用 `/api/agent` 接口

{
  "query": "我想做一些美食相关的短视频，主要是家常菜的制作教程",
  "max_iterations": 15
}

Agent自动执行

理解需求 - 识别出"美食"分类
获取数据 - 调用 get_creative_guidance(category="美食")
生成灵感 - 调用 generate_creative_inspirations(videos=..., user_query=..., count=9)
返回结果 - 返回9个创作灵感

如果用户不满意

用户可以继续对话：

这些灵感不太适合我，能给我一些其他的吗？

Agent会：

调用 search_douyin_videos(keyword="美食") 获取更多数据
再次调用 generate_creative_inspirations() 生成新的9个灵感

📊 工具调用流程

迭代1: extract_search_keywords (可选)
  ↓
迭代2: get_creative_guidance(category="识别的分类")
  ↓
迭代3: generate_creative_inspirations(videos=..., count=9)
  ↓
返回9个创作灵感
  ↓
（如果用户不满意）
  ↓
迭代4: search_douyin_videos(keyword="...")
  ↓
迭代5: generate_creative_inspirations(videos=..., count=9)
  ↓
返回新的9个创作灵感

🔧 技术实现

关键函数

extract_search_keywords(user_query)
- 从用户描述中提取分类
- 支持26个分类的关键词匹配
- 返回主要分类和所有匹配的分类
generate_creative_inspirations(videos, user_query, count=9)
- 使用AI分析视频数据
- 生成指定数量的创作灵感
- 返回结构化的灵感列表
Agent工作流程
- 由 prompts/agent_prompt.md 控制
- 自动选择合适的工具
- 按照定义的流程执行

📝 使用方式

方式1：API接口

curl -X POST "http://localhost:8001/api/agent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "我想做一些美食相关的短视频，主要是家常菜的制作教程",
    "max_iterations": 15
  }'

方式2：测试脚本

python test_inspiration.py

方式3：Python代码

from ai_agent import create_agent
import asyncio

async def main():
    agent = create_agent()
    result = await agent.run(
        user_input="你的需求描述",
        max_iterations=15
    )
    print(result["final_answer"])

asyncio.run(main())

🎨 自定义配置

修改灵感数量

在 prompts/agent_prompt.md 中修改：

使用 `generate_creative_inspirations(videos=..., count=12)` 生成12个灵感

添加新分类

在 ai_agent.py 的 extract_search_keywords() 中添加：

category_map = {
    "新分类": ["关键词1", "关键词2"],
    ...
}

调整输出格式

修改 prompts/agent_prompt.md 中的输出格式要求部分。

✨ 核心优势

自动化流程 - 用户只需描述需求，系统自动完成所有步骤
智能分类 - 自动识别26种内容分类
数据驱动 - 基于真实的热门视频数据
具体可执行 - 每个灵感都包含详细的执行建议
可迭代优化 - 不满意可以获取更多灵感

📚 相关文档

INSPIRATION_GUIDE.md - 使用指南
prompts/agent_prompt.md - Agent提示词
test_inspiration.py - 测试脚本

🎉 完成状态

✅ 所有功能已实现 ✅ 提示词已更新 ✅ API文档已更新 ✅ 测试脚本已创建 ✅ 使用文档已创建

可以开始使用了！ 🚀

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