Popiai-skill仓库
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
 
 
 
 

18 KiB

生图模型知识库 — 二次元/动漫风格专项

本文档为 anime-style-forge Skill 的模型选择参考。 针对每个模型在二次元风格生成中的表现、最优 prompt 写法、适用场景和已知问题进行记录。 本文档应随实测结果持续更新。


模型总览

模型 二次元综合能力 最强场景 最弱场景 Prompt 语言
Niji 7 日系全品类 国漫3D/写实 英文(支持标签式)
MJ V7 半写实/概念艺术 纯平涂赛璃璃 英文(自然语言)
Seedream 5.0 高精度/韩系厚涂 复古风/像素 中英文均可
香蕉 Pro 指令遵循/风格转换 极端风格化 中英文均可
Kling v2.1 国漫3D/写实 日系平涂/Q版 中英文均可
Kontext 风格转换/一致性 从零生成 英文

1. Midjourney Niji 7

定位

专为 日系动漫/漫画/插画 设计的模型,与 Spellbrush 联合开发。二次元生图首选。

二次元能力矩阵

画风 表现 备注
jp_cel 赛璃璃 原生支持,效果最好
jp_ghibli 吉卜力 水彩质感到位
jp_90s 90年代 需要强化 VHS/grain 关键词
jp_gacha 厚涂立绘 服装细节极强
jp_ln 轻小说 清新感好
jp_shinkai 新海诚 背景光影好,但人物可能偏甜
cn_xuan3d 玄幻3D 不擅长3D渲染质感,出来偏2D
cn_ink 水墨 能画但墨韵不够
cn_wuxia 武侠 偏日系化
kr_watercolor 韩系水彩 朦胧感好
kr_webtoon 条漫 干净线条
kr_paint 韩系厚涂 面部精度高
chibi Q版 2头身比例控制准确
us_comic 欧美漫画 有但不如 V7
il_pixel 像素 需要额外提示

Prompt 写法

核心策略:标签堆叠 + 自然语言混合

格式:[画风标签], [角色描述], [动作/姿势], [场景], [光影/氛围], [画质词]

风格锚点词(Niji 7 专用)

  • 赛璃璃:anime screencap, cel shading, flat color, studio anime
  • 厚涂立绘:game splash art, detailed illustration, painted
  • 吉卜力:studio ghibli, watercolor, hand-drawn, warm tones
  • 90年代:1990s anime, retro, bold outlines, VHS aesthetic
  • 轻小说:light novel illustration, soft pastel, delicate
  • Q版:chibi, super deformed, 2-head-tall, kawaii

负向词(--no 参数)

--no realistic, photograph, 3d render, blurry, watermark, text

关键参数

  • --ar 控制比例(头像 1:1,立绘 2:3,壁纸 16:9)
  • --s 风格化强度(低=更遵循 prompt,高=更艺术化)
    • 赛璃璃/平涂建议 --s 50-100
    • 厚涂/概念建议 --s 150-300
  • --c 混沌值(低=稳定,高=意外创意)

已知问题

  1. 国漫3D 风格出不来:Niji 天然偏2D,即使写了 "3D render" 也会拉回2D
  2. 中文 prompt 支持弱:建议全英文
  3. 面部偏模板化:大量美少女脸谱化,需要具体描述面部差异
  4. 背景可能过于精致:Q版/简约风格时背景容易抢戏,需要明确 simple background

最佳使用场景

日系全品类首选(赛璃璃/吉卜力/厚涂/轻小说/Q版) 角色立绘和头像 风格对比测试的"标准答案" 国漫3D、写实向


2. Midjourney V7

定位

通用旗舰模型,擅长半写实、概念艺术、摄影级渲染。二次元非主打但能力不弱。

与 Niji 7 的区别

对比项 V7 Niji 7
默认审美 偏写实/西方 偏日系/动漫
线条风格 自然/隐线条 清晰描边
色彩倾向 自然色/影视色 高饱和/动漫色
人物比例 写实比例 动漫比例(大眼/小鼻)
最强画质 影视/3D CG 2D 插画

二次元使用策略

适用场景

  • 半写实 → 动漫过渡风格
  • 概念设计/机甲/科幻
  • 场景/背景为主的图
  • 欧美漫画风格

Prompt 策略

  • 需要主动加 anime style, 2D, illustration 才会走二次元方向
  • 如果要纯日系 → 直接用 Niji 7 更好
  • V7 的优势在于背景精度和光影层次超过 Niji

最佳使用场景

新海诚风(背景超强) 半写实/赛博朋克/科幻 写实→赛璃璃的渐变过渡 欧美漫画 纯日系平涂(用 Niji 更好)


3. Seedream 系列(4.5 / 5.0 / Lite)

定位

字节跳动的图像生成模型,集成于即梦/豆包。中文 prompt 理解力强,审美偏精致。

版本差异

版本 特点
4.5 基础版,速度快,质量稳定
5.0 最新版,细节更好,prompt 遵循更强
Lite 轻量版,速度最快,适合批量

二次元能力矩阵

画风 表现 备注
jp_cel 赛璃璃 能画但可能偏"AI味",线条不够干净
jp_ghibli 吉卜力 水彩感不错
jp_gacha 厚涂立绘 强项,服装和光效细节好
cn_xuan3d 玄幻3D 中式审美好,3D质感能出来
cn_ink 水墨 中文 prompt "水墨风" 效果不错
cn_wuxia 武侠 理解"武侠"语义
kr_watercolor 韩系水彩 精致面部和低饱和处理好
kr_paint 韩系厚涂 面部精度可能是全模型最高
chibi Q版 比例控制不稳定
il_pixel 像素 不擅长

Prompt 写法

核心优势:中文 prompt 效果好

中文写法(推荐国漫/武侠/水墨):
"一个身穿青色道袍的白发老者,仙气飘飘,站在云海之上,国风仙侠风格,水墨画质感,大气留白"

英文写法(推荐日韩风格):
"anime girl with blue twin tails, gothic lolita dress, holding black umbrella, cel shading, clean linework, anime screencap style"

关键发现

  • Seedream 的中文语义理解优于其他模型,国漫/武侠/水墨风格建议全中文 prompt
  • 英文 prompt 下表现和通用模型差异不大
  • 高品质, 精细, 8K 等中文画质词有效
  • 5.0 版本支持更长的 prompt,可以堆叠更多细节

已知问题

  1. 赛璃璃平涂不够"干净":倾向于加渐变和柔和处理,失去平涂的硬朗感
  2. Q版比例不稳定:头身比控制不如 Niji
  3. 可能添加额外细节:即使 prompt 简洁,模型也会自行添加装饰元素
  4. 90年代复古风不理想:VHS/胶片颗粒感模拟弱

最佳使用场景

国漫系列首选(玄幻3D / 武侠 / 水墨)— 中文 prompt 韩系厚涂/精致面部 需要中文语义理解的场景 纯平涂赛璃璃(用 Niji) 像素风/复古风


4. 香蕉系列(Pro / 2)

定位

平台集成的生图模型,指令遵循能力强,风格转换稳定

二次元能力矩阵

画风 表现 备注
jp_cel 赛璃璃 能画但可能偏柔
jp_ghibli 吉卜力 色调把控不错
jp_gacha 厚涂立绘 细节丰富
cn_xuan3d 玄幻3D 3D 感可能不够强
cn_ink 水墨 基本能画
kr_watercolor 韩系水彩 朦胧感好
kr_paint 韩系厚涂 面部精度高
chibi Q版 比例控制中等

Prompt 写法

核心优势:指令遵循强

可以用更结构化的 prompt:
"[Style: Studio Ghibli watercolor]
[Subject: A young girl running through a green meadow]
[Details: warm sunlight, wildflowers, hand-drawn animation feel]
[Mood: joyful, nostalgic]
[Quality: masterpiece, best quality]"

关键特性

  • 支持中英文,英文效果略好
  • 对 JSON/结构化 prompt 有较好的解析能力
  • 风格转换(给参考图 → 改风格)效果稳定
  • 指令细节遵循度高——说了"不要什么"通常能听进去

版本差异

版本 特点
Pro 质量更高,速度稍慢,细节更丰富
2 速度更快,适合批量测试和快速迭代

已知问题

  1. 风格化可能不够极端:偏向"安全"的中间态,不像 Niji 那样风格鲜明
  2. 赛璃璃的硬朗感不足:倾向于加柔化处理
  3. 极端指令(如无面部)执行力一般

最佳使用场景

风格转换任务(参考图 → 新风格) 需要精确指令遵循的复杂角色描述 快速迭代和批量测试(v2) 中文 prompt 需求 需要极强风格化的场景(用 Niji)


5. Kling 系列(v2 / v2.1)

定位

快手的 AI 模型,以视频生成为主,图像生成为辅。偏写实/3D 渲染审美。

二次元能力矩阵

画风 表现 备注
jp_cel 赛璃璃 不擅长纯2D平涂
jp_ghibli 吉卜力 能画但少了手绘温度
jp_gacha 厚涂立绘 中规中矩
cn_xuan3d 玄幻3D 强项!3D渲染质感最好
cn_ink 水墨 墨韵中等
cn_wuxia 武侠 暗沉氛围感好
kr_watercolor 韩系水彩 不太适合
chibi Q版 比例控制差

Prompt 写法

核心策略:写实/3D 方向的 prompt 效果最好

国漫3D(Kling 最佳场景):
"Chinese fantasy 3D CGI, male warrior in white silk robes, holding jade sword, 
standing above sea of clouds, Unreal Engine 5, volumetric lighting, 
flowing hair and fabric, spiritual energy effects, cinematic"

关键发现

  • 3D/CG/写实类 prompt 效果远好于2D类
  • 支持中文,但英文出图质量更稳定
  • 动态姿势和场景构图能力不错(视频模型优势)
  • 光影渲染能力强

已知问题

  1. 2D 平涂基本做不到:模型天然偏 3D 渲染
  2. Q版/简约风格失败率高:总会加入过多写实细节
  3. 韩系柔和风不适合:色彩倾向偏硬偏冷
  4. 像素风无法执行

最佳使用场景

国漫玄幻3D(唯一首选) 武侠/仙侠半写实 场景/背景渲染 动态姿势和战斗场景 日系2D全品类 Q版/像素/韩系水彩


6. Kontext(Flux Kontext)

定位

Black Forest Labs 出品,专注图像编辑和风格转换,不是从零生图的模型。核心能力是保持参考图内容不变,只改变风格/细节

二次元使用方式

Kontext 的用法和其他模型不同——它需要输入一张参考图,然后编辑/转换风格。

适用任务

  • 风格转换(真人 → 动漫、油画 → 条漫、赛璃璃 → 3D)
  • 角色一致性(同一角色换服装/表情/场景)
  • 细节修改(改发色、改服装、改背景,不改其他)
  • 从零生成(不是它的设计目的)

风格转换能力

转换方向 表现 备注
真人 → 日系动漫 面部特征保留好
真人 → 吉卜力 色调转换准确
2D → 3D 质感变化有但可能不彻底
油画 → 条漫 线条简化处理好
Q版 → 正常比例 结构变化太大,不太靠谱
跨文化风格转换 日→中、日→韩 等

Prompt 写法

风格转换模板:
"Transform this image into [target style]. 
Keep the character's [features to preserve: hair color, outfit, pose].
Change the art style to [specific style description]."

示例:
"Transform this image into Studio Ghibli watercolor style. 
Keep the character's face and outfit. 
Change to warm pastel tones, soft hand-drawn linework, rounded features."

已知问题

  1. 不适合从零生成:必须有参考图输入
  2. 风格变化可能不够极端:偏向保守的"安全转换"
  3. Q版↔正常比例转换不可靠:涉及大比例结构变化
  4. 复杂多人场景可能乱
  5. ⚠️ 画质低于文生图模型(Benchmark 实测):输出被压为 1024×1024,整体精致度和风格深度不如 Niji/Kling/Seedream 的文生图路径。跨风格转换时出图有"滤镜感"而非"重绘感"

最佳使用场景

细微编辑:改发色、改服装颜色、改背景,不改其他 保持角色一致性换服装/表情 局部修改(加配饰、换眼镜) ⚠️ 风格转换不推荐:Benchmark 实测证明,跨风格转换(如真人→动漫、2D→3D)应优先用文生图路径(read_media 提取特征 → 用目标风格的最优模型重新生成),画质远高于 Kontext。Kontext 仅在需要像素级构图保留时作为补充。 从零生成(用其他模型) 大幅结构变化(Q版↔正常)


7. nano_banana 系列(banana-2 / Pro / Flash)

定位

平台集成的高指令遵循生图模型。最大参考图数量 max_refs=10,单图输出,是分镜/多帧一致性任务的首选引擎。

核心能力

能力 表现
max_refs 10(全模型最高,可传多张参考图)
单图输出 (无四宫格,输出即可直接复用)
指令遵循 (强约束执行率高)
中文渲染
风格极致化 (偏"安全中间态",不如 Niji 极端)

二次元分镜任务能力矩阵

画风 表现 备注
jp_cel 赛璃璃 能画但风格化弱于 Niji
jp_ghibli 吉卜力 色调把控好
jp_gacha 厚涂立绘 细节丰富
kr_watercolor 韩系水彩 朦胧感稳定
kr_paint 韩系厚涂 面部精度高
chibi Q版 比例中等
cn_xuan3d 玄幻3D 3D感中等

最佳使用场景(任务类型维度)

分镜/多帧连续:每一帧把前一帧作为参考图传入,锁定角色外貌和构图 构图固定只改光影/季节:传上一帧 ref + 强指令约束,构图稳定性远高于纯文字 表情差分:传角色图锁住面部,只改表情描述 三视图:以正面图为 ref 生成侧面/背面 风格转换(参考图→新风格):接受原图 ref + 风格指令 需要极强风格化的独立单张图(用 Niji 7 / MJ V7 更鲜明)

Prompt 写法

多帧锚定写法(分镜):
[第N帧] 传入第N-1帧作为参考图,写明"same character same composition"
+ 本帧差异描述(仅改光线方向 / 仅改表情)

构图锁定写法:
"Same exact composition as reference image. Only change: [具体变量]. Keep all else identical."

版本差异

版本 特点
banana-2 / Pro 质量最高,细节丰富
Flash / nano_banana_2 速度快,适合批量

画风→模型推荐速查表

画风 首选模型 备选模型 避免使用
jp_cel 赛璃璃 Niji 7 香蕉 Pro Kling
jp_ghibli 吉卜力 Niji 7 Seedream 5.0 Kling
jp_90s 90年代 Niji 7 MJ V7 Seedream
jp_gacha 厚涂立绘 Niji 7 Seedream 5.0 Kling
jp_ln 轻小说 Niji 7 香蕉 Pro Kling
jp_shinkai 新海诚 MJ V7 Niji 7
cn_xuan3d 玄幻3D Kling v2.1 Seedream 5.0 Niji 7
cn_ink 水墨 Seedream 5.0 香蕉 Pro Kling
cn_wuxia 武侠 Seedream 5.0 Kling v2.1 Niji 7
kr_watercolor 韩系水彩 Niji 7 Seedream 5.0 Kling
kr_webtoon 条漫 Niji 7 香蕉 Pro Kling
kr_paint 韩系厚涂 Seedream 5.0 Niji 7 Kling
us_comic 欧美漫画 MJ V7 Niji 7 Seedream
chibi Q版 Niji 7 香蕉 Pro Kling
il_pixel 像素 Niji 7 MJ V7 Seedream/Kling
风格转换(跨风格) 文生图+目标风格首选模型 Kontext(仅限细微编辑)
比例变换(Q版↔正常) Seedream 5.0 MJ V7 Niji 7(控不住比例)

任务类型 → 模型速查(优先于画风路由)

以下任务类型的选模型逻辑由一致性/指令遵循/输出格式驱动,不由风格决定。

任务类型 首选模型 原因
分镜/多帧(同角色/同场景 N≥2) nano_banana max_refs=10 可传前帧;单图输出;指令遵循强
构图固定只改光影/季节 nano_banana 传上一帧 ref 锁构图
表情差分(同角色多表情) nano_banana 传角色图锁面部
三视图 / 多角度立绘 nano_banana 传正面图锁角色
单张独立立绘/头像 按画风路由表 无跨图一致性需求,风格优先
风格转换(跨风格重建) 目标风格首选引擎 文生图路径,见画风路由表

Prompt 写法差异速查

模型 语言 Prompt 风格 长度建议 负向词支持
Niji 7 英文 标签堆叠 + 自然语言 中等(50-100词) --no 参数
MJ V7 英文 自然语言为主 中等 --no 参数
Seedream 5.0 中英文 自然语言,中文优 长(可堆细节) 支持负向描述
香蕉 Pro 中英文 结构化/自然语言 中长 支持
Kling v2.1 中英文 自然语言 中等 有限支持
Kontext 英文 编辑指令式 短中(30-60词)
nano_banana Pro 中英文 结构化/自然语言 + ref指令 中长 支持
nano_banana Flash 中英文 同上,速度优先 支持

更新日志

日期 更新内容
2026-04-28 初版,基于已有认知整理。待实测校准。
2026-05-06 任务类型维度框架:新增 nano_banana 章节;新增任务类型→模型速查表;分镜/多帧/表情差分/三视图类任务改推 nano_banana(max_refs=10 + 单图输出),不再机械走风格路由表
2026-04-28 Benchmark v1 实测校准:Kontext 降级为细微编辑工具,风格转换改推文生图路径;新增比例变换策略(Niji→Seedream 降级);Kling cn_xuan3d / Niji jp_cel / Seedream kr_paint 评分确认

⚠️ 重要:以上评分已通过 Benchmark v1(35题/7维度)实测校准。 Benchmark 总分 104.5/122.5(85.3%),核心发现已写入各模型"已知问题"和速查表。