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# 典型场景的完整对话示例
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## 示例 1：用户明确知道想要的方向
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用户：我想做一个赛博朋克风的科幻短片，帮我找参考
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Skill 行动：
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1. 跳过 Step 1（用户已明确"科幻"大类）
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2. 直接 Step 2 - 查询 Bitable filter={分类: 科幻}
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展示 5 个科幻风格，赛博朋克标为推荐
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3. 用户确认"赛博朋克"
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4. Step 3 - 生成搜索链接：
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- Shotdeck: https://shotdeck.com/search?q=blade+runner+2049
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- Film-Grab: https://film-grab.com/?s=blade+runner+2049
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- Pinterest: https://www.pinterest.com/search/pins/?q=cyberpunk+cinematography
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- Movies in Color: https://moviesincolor.com/?s=blade+runner
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5. 用户："就用银翼杀手 2049 的感觉"
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6. Step 4 - 询问场景：
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"请描述具体场景：人物 / 动作 / 环境 / 镜头"
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7. 用户："女主角穿黑色风衣走过霓虹街道，特写"
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8. 输出最终 prompt：
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"cyberpunk, neon-lit rainy night, high contrast, blade runner 2049 aesthetic,
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female protagonist in black trench coat walking through neon-lit street,
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close-up shot, holographic ads, 16:9 cinematic, high detail"
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9. 询问："直接调用 video-prompting Skill 生成视频镜头描述？"
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## 示例 2：用户氛围模糊，需要引导
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用户：我要做一个有"高级感"的广告片
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Skill 行动：
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1. "高级感"太模糊，触发引导
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2. AskUserQuestion："以下哪个氛围最接近？"
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- 极简克制（北欧极简、A24）
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- 史诗大气（诺兰式、漫威式）
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- 复古质感（70s 颗粒、Y2K）
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- 文艺浪漫（王家卫、韩式都市）
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3. 用户选"极简克制"
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4. 查询 Bitable filter={氛围标签 contains 极简}
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返回：硬科幻、库布里克式、北欧极简、京阿尼、王家卫式（部分）
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5. 用户确认"北欧极简"
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6. Step 3 - 搜索链接：
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- Film-Grab: https://film-grab.com/?s=the+hunt+2012
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- Pinterest: https://www.pinterest.com/search/pins/?q=nordic+minimalism+cinematography
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7. Step 4 - 输出 prompt（含场景描述）
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## 示例 3：用户已有参考图
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用户：[上传一张电影截图] 我想做这种感觉的视频
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Skill 行动：
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1. 跳过 Step 1-3
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2. 用 WebFetch 或多模态调用反推风格关键词
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"看起来像 Wong Kar-wai 风格的霓虹街景..."
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3. AskUserQuestion 确认：
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"我识别到这是港风/王家卫式，是否正确？"
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- 是，进入 Step 4
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- 否，让我重新选
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4. 直接进入 Step 4 输出 prompt
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## 示例 4：用户想对标某个具体导演
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用户：我想拍出诺兰那种感觉
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Skill 行动：
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1. 直接进入 Step 2，filter={代表导演 contains 诺兰}
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返回：诺兰式、漂白工艺（Nolan 也用）
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2. 用户确认"诺兰式"
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3. Step 3 - 生成搜索链接（聚焦于 Nolan 作品）：
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- Shotdeck: https://shotdeck.com/search?q=christopher+nolan
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- Film-Grab: https://film-grab.com/?s=oppenheimer
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- Film-Grab: https://film-grab.com/?s=tenet
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4. Step 4 - 输出 prompt
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## 示例 5：嵌入到 mv-creator 流程
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mv-creator 在「阶段三：美术风格」时调用本 Skill：
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mv-creator → film-style-picker (with context):
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- song_theme: "都市孤独"
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- lyric_mood: "夜晚 + 霓虹 + 哀愁"
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- target_aesthetic: "电影感 + 复古"
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film-style-picker 自动推荐：
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Top 1: 王家卫式（匹配：都市 + 霓虹 + 复古 + 哀愁）
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Top 2: A24 风（匹配：都市孤独 + 电影感）
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Top 3: 韩式都市（匹配：都市 + 复古暖光）
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让用户选择后，把 prompt 模板回传给 mv-creator 用于后续分镜生成。
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## 边界情况处理
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### 情况 1：用户说"我不知道"
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→ 提供 4 大类视觉感受（写实 / 科幻奇幻 / 动画 / 复古）让用户选
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### 情况 2：用户给的导演不在库里
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→ Pinterest + Google Images 兜底搜索，但提示"该导演未在风格库中，结果仅供参考"
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### 情况 3：Bitable API 失败
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→ 切换到 `references/style-fallback.md` 的内置数据，正常完成流程
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### 情况 4：用户全程没看图就要 prompt
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→ 跳过 Step 3 也允许，直接给 Step 4 的 prompt 模板
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